• Multiperiod_portfolio_optimization
  • Introduction
  • 數學分析
  • 機率與統計
    • 機率為0的概念
    • 隨機過程(Random process)
    • 迴歸基礎概念(Regression basic concept)
    • 變換群(transformation group)
  • 隨機分析
    • 遍歷理論(Ergodic theory)
    • 布朗運動(過程)(Brownian motion(process))
    • 布朗過程積分(Brownian process integral)
    • 伊藤積分(Ito integral)
    • 測度變換(Change of measure)
    • Levy process
    • Jump process
  • 最佳化(優化)
    • 最佳化條件
    • Lagrange multiplier
    • KKT condition
    • 數學規劃
    • 凸集合(Convex set)
  • 資訊理論
    • 資訊熵(Information entropy)
    • Kelly公式
    • 最大熵原理(Maximum entropy principle)
    • AIC(Akaike information criterion)
  • 機器學習
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      • Universal approximation
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      • Hopfield神經網路
    • 機器學習介紹(ML introduction)
    • PAC(Probability Approximately Correct)
    • 吃角子老虎機問題(Bandit problem)
    • Cholesky decomposition
    • Fourier transform
    • 褶積(卷積)(Convolution)
    • 主成份分析(PCA)
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    • 應用:議題當紅度分析
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    • 統計熱力學
    • Boltzmann分佈
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    • 風險(Risk)
    • 常用績效指標
    • 平均值-變異數模型(Mean-Vairance model)
    • 關聯結構(Copula)
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  • PyMC
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遞迴神經網路

Recurrent neural network

Reference

  • LSTM
  • 如何理解神经网络里面的反向传播算法?
  • http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/51225065
  • http://www.jianshu.com/p/c930d61e1f16

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